2018年4月18日,南方电网公司科技部在深圳市组织召开科技成果鉴定会,对深圳供电局“基于深度学习的电网图像识别平台研究与应用”进行鉴定,由哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院副院长卢光明教授担任主任委员的鉴定委员会一致认为:项目整体达到了国际领先水平!

本次科技成果鉴定会议上,专家鉴定委员会听取了项目组的工作报告和技术报告,经过质询和讨论,鉴定委员会一致认为:项目取得了多项创新性成果,构建了一组适用于电网领域的通用算法,包括电网设备铭牌识别算法、电力安全作业对象识别算法、屏柜压板投退状态识别算法;实现了基于算法优选的电力模型自主训练中心,有效地降低模型使用难度,提高模型训练质量,为深圳供电局及产业公司的图像识别业务提供了强有力的支撑。

从2016年,深圳供电局有限公司(以下简称“深圳供电局”)在国内率先提出并着手构建基于深度学习的电网图像识别平台,康拓普公司(以下简称“我司”)作为合作厂商开始了基于深度学习的电网图像识别平台的研发,为项目建设提供全面支持。经过技术研究中心与生产系统产品部联合攻关,首创设计了铭牌识别、输电缺陷识别等面向电网领域应用的图像识别算法,并通过服务化方式封装了文字识别、图像识别、人脸识别等图像识别能力,制定对外开放的接口规范,统一对终端设备赋能,实现与业务系统各类业务应用深度融合,同时利用大数据技术实现电网图像数据结构化处理,辅助企业运营决策。

该项目目前已申请国家发明专利5项,申请实用新型专利1项,获得软件著作权3项,发表学术论文4篇。平台自上线以来,已与智慧营业厅系统、生产管理系统、客户图档系统、一本通移动作业系统实现集成应用,包括设备台账核查、屏柜压板投退核查、无人机缺陷识别、现场作业安全帽识别、智能服务终端证件识别等,深化了业务应用场景,显著提高了用户工作效率及客户满意度,获得深圳供电局客户高度评价。

乘风破浪会有时,直挂云帆济沧海,正直、勇敢、勤奋的康拓普人将不断提升技术实力和创新能力,为“数字南网、智慧南网”的建设贡献一份力量!